買い物代行AIのやり方｜By4Me（バイ・フォー・ミー）、デメリット、ユニバーサル・コマース・プロトコル

はじめに

グーグルが提唱する買い物代行AIと新規格ユニバーサル・コマース・プロトコルは、ネット通販の形を劇的に変えようとしています。ユーザーの好みに合わせ、AIが最適な価格比較や在庫確認、さらには自動購入までを代行する仕組みです。本サイトでは、このEC新秩序が消費者にもたらす時短のメリットや最新の利用方法を徹底解説。従来の検索広告モデルが終焉を迎え、AIエージェントが購買を支配する近未来の小売戦略に迫ります。

目次

ニュースまとめ

グーグル「買い物代行AI」による小売業界の新秩序

グーグルは、AIが人間に代わって商品の比較・購入を行う「買い物代行AI」の導入と、その基盤となる新規格「ユニバーサル・コマース・プロトコル」を発表しました。この動きは、従来の人間中心のEC市場と広告ビジネスを根本から変える可能性があります。

1. 新規格「ユニバーサル・コマース・プロトコル」の導入

• AIが認識しやすい販売フォーマットを定義し、商品の詳細や信頼性をデータ化します。
• ショッピファイやウォルマートと共同開発したオープンな規格であり、競合他社との互換性も持たせています。

2. 変化するビジネスモデル

• 脱・広告クリック：AIは広告をクリックしないため、キーワード競売やサイトのデザインといった従来の販促手法が無効化します。
• 市場の再編：アマゾンなどの既存プラットフォームが持つ高い手数料モデルや、グーグル自身の検索広告収益（年間売上の約4分の3）が脅かされる可能性があります。

3. グーグルの戦略的狙い

• 商取引そのものを直接所有するのではなく、「規格」を支配することで、AI時代の商流における新たな主導権（要衝）を確保しようとしています。
• ベインの予測では、数年以内に日常的なオンライン購入の15〜25%がAIエージェント経由になるとされており、グーグルはこの変化を先取りし、防御と攻勢を同時に進めています。

結論：グーグルは、AIが購買力を握る未来を見据え、インターネット上の「店頭」の仕組みを再構築することで、自社の広告ビジネスに代わる新たな影響力の維持を狙っています。

Googleが提唱する「買い物代行AI」に関連する名称

Googleの発表によると、この新しい仕組みは単一の製品名ではなく、役割ごとにいくつかの名称で定義されています。

1. 購買コンセプトの総称：Agentic Commerce

Agentic Commerce（エージェンティック・コマース）とは、AIエージェントがユーザーの代理人として「探索・比較・購入」の全工程を自律的に行う、新しいEコマースの形態を指します。

2. 自動購入・決済機能名：Agentic Checkout

Agentic Checkout（エージェント・チェックアウト）は、AIが最適な条件の商品を見つけ出した際に、人間の手を介さずに注文と支払いまでを完了させる具体的な機能の名称です。

3. 基盤となる通信規格：Universal Commerce Protocol (UCP)

Universal Commerce Protocol（ユニバーサル・コマース・プロトコル）は、AIが異なるECサイト間で価格や在庫などの情報を正確に読み取り、やり取りするための新しい共通規格です。

その他の関連キーワード

• Gemini（ジェミニ）： 買い物代行の「頭脳」となるAIモデル。ユーザーとの対話窓口です。
• AI Mode（AIモード）： Google検索やGeminiアプリ内で、実際にAIに買い物を依頼する際のインターフェース名。
• By4Me（バイ・フォー・ミー）： 開発段階や一部のドキュメントで使用されている、AIによる購買代行サービスのコードネームや愛称。

重要ポイント： Googleの狙いは、特定のアプリを普及させることよりも、UCP（ユニバーサル・コマース・プロトコル）を世界標準にすることで、あらゆるネット上の商流を自社のAIが解釈できる状態にすることにあります。

買い物代行AIによる具体的な購入プロセス

買い物代行AIは、人間がECサイトを巡回して行う作業を、バックグラウンドで一瞬のうちに実行します。主なステップは以下の通りです。

1. ユーザーの意図と条件の把握

ユーザーは「来週のキャンプ用に、4人用の防水テントを2万円予算で買って」といった自然な言葉で依頼します。AIは過去の購買履歴や好みを参照し、詳細な条件（色、ブランドの好み、配送希望日など）を整理します。

2. リアルタイムでの価格比較と在庫確認

AIは「ユニバーサル・コマース・プロトコル」を通じて、複数の小売店（ショッピファイ利用店舗、ウォルマート、その他のネットショップ）のデータを直接参照します。

• 最安値の特定：送料やポイント還元を含めた実質価格を比較します。
• 信頼性の評価：単に安いだけでなく、在庫の有無や配送スピード、ショップの信頼スコアを検証します。

3. 最適な選択肢の提案（または自動決済）

AIの活用レベルに応じて、以下のいずれかの行動をとります。

• 提案モード：「条件に合う3つの候補を見つけました。最もコスパが良いのはA店です」と提示し、ユーザーの承認を待つ。
• 実行モード：あらかじめ設定された権限に基づき、AIがそのまま決済・配送手続きを完了させる。

4. 決済と物流の自動連携

AIはウェブサイトのボタンをクリックするのではなく、API（プログラム同士の接続口）を介して直接注文を送信します。これにより、人間がフォームに入力する手間が完全に省かれます。

従来の「比較サイト」との違い

比較項目	従来の比較サイト・検索	買い物代行AI
作業主体	人間がサイトを見て回る	AIがデータを一括処理
比較の深さ	表示された広告や上位サイトのみ	プロトコル上の全在庫から検索
購入手続き	人間が住所やカード情報を入力	AIがバックグラウンドで自動決済
判断基準	価格や見た目	データに基づいた論理的最適解

ポイント：AIは視覚的な「広告」に惑わされず、純粋に価格・仕様・納期などの「データ」のみで比較を行うため、小売業者にとっては「いかに正確で最新の商品データをAIに提供するか」が重要になります。

買い物代行AIの利用ステップと設定方法

買い物代行AIを実際に使いこなすには、AIに対して「私の代理人（エージェント）」としての権限と情報を与える必要があります。具体的な流れは以下の通りです。

ステップ1：AIエージェントの初期設定

まず、GoogleアシスタントやGeminiなどのAIツールで、コマース（買い物）機能を有効にします。

• プロフィールの作成：配送先住所、連絡先、支払い方法（Google Payなど）を連携させます。
• 好みの学習：「オーガニック食品を優先」「特定のブランドは除外」といったこだわりをAIに伝えておきます。

ステップ2：依頼（プロンプト）の入力

人間に対して頼むように、具体的な条件を伝えます。AIは「ユニバーサル・コマース・プロトコル」を通じて世界中の在庫にアクセスします。

「来週、友人と3人でバーベキューをする。予算1万円以内で、評価の高い国産牛のセットと炭を2kg、金曜日の午前中までに届くように手配して。一番安い組み合わせでお願い。」

ステップ3：AIによる比較と提案

AIはウェブ上のあらゆるショップから、以下の要素を瞬時に計算します。

• 総額計算：商品価格 + 送料 + 消費税 - ポイント還元。
• 納期検証：指定した「金曜日午前中」に確実に間に合うか、過去の配送実績データから照合。
• 信頼性チェック：ショップのレビューや「プロトコル」上での認証ステータスを確認。

ステップ4：確認と実行（決済）

AIが最適なプランを提示します。ユーザーが「OK」を出す、あるいはあらかじめ「5,000円以下なら自動購入」と設定していれば、そのまま注文が完了します。

AIがバックグラウンドで行っていること

従来の「買い物」と「AI代行」の技術的な違いを整理すると以下のようになります。

工程	従来のやり方	買い物代行AIのやり方
商品探し	検索結果を1つずつクリックして閲覧	プロトコル経由で構造化データを一括取得
価格比較	人間がブラウザのタブを切り替えて比較	AIが数学的に最適解（最小コスト）を算出
購入操作	カートに入れ、住所を入力し、決済する	APIを通じてショップに直接注文データを送信

ポイント：ユーザーは「どのサイトで買うか」を考える必要がなくなり、「何が欲しいか」を伝えるだけで済むようになります。これがグーグルの描く「小売の新秩序」の本質です。

買い物代行AIのメリット・デメリット

AIが購買の意思決定を担う世界は、利便性が飛躍的に向上する一方で、従来の買い物体験や経済構造に大きな変化をもたらします。

1. 消費者側の視点

メリット	デメリット・懸念点
時短と効率化：検索、比較、フォーム入力の手間がゼロになり、家事や仕事の時間を確保できる。	「選ぶ楽しさ」の喪失：ウィンドウショッピングや予期せぬ商品との出会い（セレンディピティ）が減少する。
家計の最適化：AIが常に最安値や最適なクーポンを適用するため、無駄な支出を抑えられる。	プライバシーとセキュリティ：購買履歴や決済情報、嗜好データをAIに預けることへのリスク。
買い忘れの防止：日用品の在庫をAIが管理し、適切なタイミングで自動補充してくれる。	誤発注のリスク：AIがユーザーの意図を誤解して注文した場合の返品手続きなどの複雑化。

2. 小売・ブランド側の視点

メリット	デメリット・懸念点
精度の高いマッチング：自社商品を真に必要としている層に、AIを通じて確実に届けられる。	ブランド忠誠度の低下：AIは感情ではなく「スペックと価格」で選ぶため、ブランドイメージ戦略が通用しにくくなる。
運用の効率化：「ユニバーサル・コマース・プロトコル」により、多種多様なプラットフォームへの出品管理が容易になる。	熾烈な価格競争：AIによる冷徹な価格比較により、利益率が削られる「コモディティ化」が加速する。

まとめ：AI時代に求められるもの

買い物代行AIが普及すると、消費者は「信頼できるAIエージェントの選定」が重要になり、企業側は「AIに選ばれるための正確なデータ提供」が生き残りの鍵となります。

一方で、「どうしても自分の目で見て選びたい」というこだわり商品と、「AIに任せて効率化したい」日用品との使い分けが、今後のライフスタイルの主流になると予想されます。

UAII

興味深い情報： グーグルはスマート冷蔵庫メーカーと極秘に提携を進めており、食材の残量をプロトコル経由でAIが検知し、ユーザーが気づく前に賞味期限切れの牛乳を最安値で自動補充する機能のテストを開始したという噂があります。

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