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【注意】AI生成コンテンツの著作権制度、明文化へ|近未来ニュース

はじめに

本サイトでは、AI生成コンテンツの著作権制度の明文化に関する最新ニュースと解説を提供します。AI著作権、生成コンテンツ、投資信託、テクノロジーファンド、クリエイティブ産業などのテーマを網羅し、個人が注意すべきポイントや上昇が期待される投資信託銘柄も紹介しています。

目次

  1. 近未来ニュース
  2. AI生成コンテンツ著作権法(案)— 条文例
  3. AI生成コンテンツ利用で個人が気をつけること
  4. 風が吹けば桶屋が儲かる
  5. 上昇が期待される投資信託銘柄
  6. 姉妹サイト

近未来ニュース

AI生成コンテンツの著作権制度、明文化へ

政府は、AI(人工知能)が生成する文章や画像、音楽といったコンテンツの著作権に関する制度を明文化する方針を固めました。これまで曖昧だったAI作品の権利関係を整理し、創作者、利用者、プラットフォーム事業者の間で発生するトラブルを防ぐ狙いがあります。

具体的には、AIが自律的に生み出したコンテンツについては「著作物」と認める範囲を定め、利用者や開発者の権利をどのように保護するかを規定する予定です。また、教育や研究用途での利用、商用利用時のルールなども新たに設けられる見通しです。

専門家は「AIによる創作活動が社会や経済に広く浸透する中で、権利の所在を明確にすることは必須」と指摘しており、今後のクリエイティブ産業の成長にも大きな影響を与えるとみられています。

AI生成コンテンツ著作権法(案)— 条文例

以下は、AIによる文章・画像・音楽等の生成物に関する権利関係を整理するためのモデル条文案です。実際の立法・運用には法的検討や関係者協議が必要です。

第1章 総則

(目的) 第1条

この法律は、人工知能(AI)を用いて生成されたコンテンツ(以下「AI出力」という。)に関する著作権その他の権利関係を明確にし、創作活動の促進、権利者の保護及び利用の円滑化を図ることを目的とする。

(定義) 第2条

この法律において、次の各号に掲げる用語の意義は、それぞれ当該各号に定めるところによる。

  1. 「生成AI」とは、機械学習等により入力(プロンプト等)に基づいて文章、画像、音楽その他の表現を出力する計算機プログラムをいう。
  2. 「トレーニングデータ」とは、生成AIの学習に用いられたデータ一切をいう。
  3. 「AI出力」とは、生成AIが出力した表現(文章、画像、音声、動画、楽曲等)をいう。
  4. 「人間著作者」とは、該当表現の創作に関し実質的かつ創作的寄与をした自然人をいう。

第2章 著作物性及び著作者

(著作物性の判断) 第3条

AI出力が著作物として保護されるか否かは、人間の創作的寄与の有無及びその程度により判断する。次の各号は、著作物性を判断する際の主要な考慮要素とする。

  1. 入力・指示(プロンプト)の具体性及び独創性。
  2. 生成物に対する編集、選択、配列、改変等の人的作為の有無とその独創性。
  3. 最終的な出力に関して、人の判断や創造的選択がどの程度反映されているか。
(人間著作者の認定) 第4条

前条の基準に照らして、十分な創作的寄与が認められる場合には、その自然人を著作者と認定し、その者は著作権を有する。

著作権は、当該人間著作者が創作した部分に限り及ぶものとする。

(自律生成物の帰属) 第5条

生成AIの操作において、人的創作的寄与が認められない、いわゆる「完全自律生成物」については、当該出力自体は著作物として保護されない。ただし、当該出力に関して契約により帰属を定めた場合には、その契約に従う。

第3章 トレーニングデータ・透明性・表示義務

(トレーニングデータの権利処理) 第6条

生成AIの開発者及び運用者(以下「モデル事業者」という。)は、著作権等の第三者権利を含むトレーニングデータの利用について、適切な権利処理(許諾・ライセンス・除外措置)を行う義務を負う。

モデル事業者が合理的な注意を怠り、権利処理が不十分なデータを使用した場合には、当該出力に関する権利侵害について説明責任及び損害賠償責任を負うものとする。

(データ及びモデルの説明義務) 第7条

モデル事業者は、商用提供される生成サービスについて、当該モデルの名称・バージョン、主要なトレーニングデータの出所(ライセンス性質)、及びデータ収集の手続を利用者がアクセスできる形で明示するものとする。ただし、営業上の機密に係る情報については、合理的範囲で保護される。

(表示義務) 第8条

商用目的で公衆に提供されるAI出力については、当該表現がAI出力である旨を明示する表示(例:「AI生成」)を行うものとする。表示は利用状況に応じて視認可能かつ適切な方法で行う。

第4章 利用・帰属・契約

(帰属の推定) 第9条

AI出力に関する帰属は、当事者間の明示的な契約により定めることができる。契約がない場合、当該出力を生成するために主導的な創作的決定を行った自然人を当該出力の著作者と推定する。

(雇用関係等) 第10条

業務上作成されたAI出力については、雇用契約その他の契約関係に基づき帰属を定める。特段の定めがない場合、雇用主が権利を保有する旨の法理を準用する。

第5章 侵害責任・救済

(侵害に対する責任) 第11条

AI出力が第三者の著作権その他の権利を侵害した場合、次に掲げる者は、共同して又は各々の責任において損害賠償その他の救済義務を負うことがある。

  1. 当該AI出力を作成し公表した者(利用者等)。
  2. トレーニングデータの権利処理を怠ったモデル事業者。

ただし、モデル事業者が合理的な権利処理措置を講じ、利用者が告知を受け適切に表示した場合は、過失の有無により責任を軽減することができる。

(差止め・消去の手続) 第12条

権利者は、正当な理由があるときは、AI出力の差止め、複製物の回収又は削除を請求できる。モデル事業者及び利用者は速やかに必要な対応を行うものとする。削除等が事実上困難な場合は合理的な代替措置を協議する。

第6章 集団管理・補償メカニズム

(集団管理の促進) 第13条

大量の著作物をトレーニングデータとして利用する場合に備え、著作権者を代表する集団管理団体(以下「集団管理団体」という。)による包括的ライセンスや清算・補償制度の整備を促進するものとする。モデル事業者は、合理的範囲で集団管理団体と交渉する努力義務を負う。

(補償メカニズム) 第14条

一定規模以上のモデル事業者は、トレーニングデータ利用に対する補償金を拠出する制度に参加し、適正な分配を行うスキームを導入することができる。分配方法等は政令で定める。

第7章 例外・研究利用等

(研究・教育のための利用) 第15条

非営利の学術研究、教育、アーカイブ等の公共的目的のために行われるトレーニングやAI出力の利用については、特段の条件の下で例外的に利用を認める。ただし、当該利用が第三者の通常の市場を不当に害する場合には例外を制限できる。

第8章 透明性・記録保管

(記録保存義務) 第16条

モデル事業者は、主要なトレーニングデータの出所、使用したデータセットの識別子、主要なモデル設定、モデルのバージョン情報、出力生成時のプロンプトや生成履歴(要旨)を、当該サービス提供期間中及び終了後5年間保存するものとする。

第9章 罰則・施行

(罰則) 第17条

本法に違反し、他人の著作権を侵害した者は、民事上の責任を負うとともに、悪質な場合には罰金又は業務停止等の行政制裁を科すことができる。罰則の詳細は別に法律で定める。

(施行及び経過措置) 第18条

この法律は公布の日から起算して6か月を超えない範囲内で政令で定める日から施行する。既存のモデル及び既に公開されたAI出力については、施行後一定期間内(例:施行後1年)に段階的な適用を行う。

注:上記は立法例(案)です。実際の条文は、権利処理方法、国際条約との整合性、企業負担の均衡、技術的実現可能性等を踏まえて具体化される必要があります。条文の文言や年数(記録保存期間等)、例外範囲は政策判断により変更されます。

AI生成コンテンツ利用で個人が気をつけること

個人がAI生成コンテンツを利用する際には、以下のポイントに注意することが推奨されます。

※ 本内容は一般的な注意点の整理であり、個別の法的助言ではありません。具体的な利用や商用展開については専門家に確認してください。

風が吹けば桶屋が儲かる

AI生成コンテンツの著作権制度が明文化されることで、直接・間接的に利益を享受する可能性のある業界や企業を整理しました。

1. AI開発・プラットフォーム企業

2. コンテンツライセンス・著作権管理事業者

3. クリエイティブ業界・制作会社

4. 法務・契約支援・コンサル企業

5. 間接的に恩恵を受ける関連産業

※ ここでの「儲かる可能性がある業界・企業」は、制度化による市場機会やサービス需要の増加に基づく予測です。個別の投資判断や企業業績を保証するものではありません。

上昇が期待される投資信託銘柄

AI生成コンテンツの著作権制度が明文化されることで恩恵を受けやすいテーマ・業界に連動する投資信託を紹介します。

1. AI・テクノロジー関連ファンド

2. IT・クラウド・プラットフォーム関連ファンド

3. 著作権管理・デジタルコンテンツ関連ファンド

4. 法務・コンサル・セキュリティ関連ファンド

※ 上記の投資信託銘柄は、AI著作権制度の明文化による市場成長・関連企業の収益拡大が期待されるテーマに基づく例示です。実際の運用成果や株価上昇を保証するものではありません。投資判断は自己責任で行ってください。

姉妹サイト

投資

【AI学習】テック大手がニュース会社を買収(提携、子会社化、投資)

制度化

近い将来(おおむね5年以内)に制度化される可能性のある事象を、いくつかの分野ごとに整理してみました。これは政策・技術・社会動向・経済の変化をベースにした予測です。

1. 環境・エネルギー
【個人にも】カーボンプライシング義務化 【刺身パックが消える】プラスチック規制で上がる株式・投資信託 【EV普及元年】補助金や税制優遇、充電インフラ整備が義務化
2. 金融・税制
【ついに始動】CBDC(中央銀行発行デジタル通貨)の公式送金・決済制度 【NFT・DeFi】暗号資産に関する課税ルールを明確化 【投資妙味】上場企業に対してESG(環境・社会・ガバナンス)に関する情報開示を義務化
3. 労働・社会保障
【リモートワーク法整備】労働時間や報酬体系、労災補償の基準が明確に 【小金持ち】副業・兼業の権利化で社会保険や税制上の処理ルールが整備 【具体例】AI・自動化による職務変更者向けの再教育制度の解説
4. デジタル・通信
【日本でも】個人データ保護の制度化で上がる投資信託 【注意】AI生成コンテンツの著作権制度、明文化へ 【注意】メタバース規制、デジタル資産とアイデンティティ保護の法整備
5. 医療・健康
【超便利】遠隔医療の恒常制度化で上がる投資信託 【健康寿命の延伸】予防医療・健康データ活用制度が本格始動 【具体例】医療AI承認・運用の新基準を公表(診断補助AI、処方支援AI)
6. 教育
【期待と課題】プログラミング・AI教育が小中学校で義務化へ 【スキル】デジタル資格・ライセンス制度、国家認定へ向け整備進む

AI使用

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